Data Engineer DataStage
En Logicalis Spain estamos buscando un perfil de Data Engineer Datastage para integrarse en nuestra BU de Data & Analytics, donde trabajamos con clientes nacionales e internacionales, llevando a cabo importantes proyectos que abarcan todo el ciclo de vida del dato: ingeniería, análisis y gobierno de datos, inteligencia artificial y analítica avanzada, integración, migración y arquitectura con tecnologías como Azure, AWS, GCP, Snowflake, IBM, Informatica, entre otras.
REQUISITOS TÉCNICOS
Mínimo 2-3 años de experiencia demostrable con IBM DataStage.
Experiencia en desarrollo y mantenimiento de procesos ETL/ELT.
Experiencia con bases de datos relacionales (DB2, Oracle, SQL Server o similares).
BENEFICIOS
> Incorporación inmediata a compañía líder del sector IT con un alto grado de expertise en el área de Data & Analytics dónde nos encontramos en pleno proceso de expansión.
> Estabilidad laboral a través de contrato indefinido con amplias oportunidades de desarrollo profesional y crecimiento en la compañía.
> Modalidad de trabajo 100% remoto.
> Paquete retributivo muy competitivo acorde a la valía del candidato.
> Posibilidad de acogerse a planes de retribución flexible (tarjeta restaurante, tarjeta transporte y tarjeta guardería).
> Seguro médico y Wellhub.
> Planes de formación adaptados a cada perfil (acceso ilimitado a Udemy, certificaciones oficiales, formación de idiomas...).
> Portal de descuentos especiales para empleados.
> Excelente ambiente de trabajo y entorno muy colaborativo.
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- ANALYTICS - Resourcing Madrid
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- Oficinas Madrid o Barcelona
- Estado remoto
- Completamente remoto
Acerca de Logicalis Spain
Logicalis Spain lleva más de 25 años diseñando, implementando y administrando los centros de datos empresariales y de misión crítica más sofisticados para nuestra base de clientes enterprise.
Nuestras áreas de negocio son:
- Sistemas: Arquitecturas y procesos, almacenamiento, comunicaciones, virtualización, middleware y contenerización on-premise y cloud.
- Seguridad: Arquitecturas de seguridad perimetral, gestión de identidades y acceso, SIEMs y gobierno de la seguridad.
- Analytics: Arquitecturas de gestión y gobierno del dato y metadato, visualización y autoservicio, analítica avanzada y predictiva y nuevas arquitecturas de datos (Big Data).
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