En Logicalis Spain estamos buscando un perfil de AI / MLOps Engineer para integrarse en nuestra BU de Data & Analytics. El equipo de Data & Analytics de Logicalis trabaja con clientes nacionales e internacionales, llevando a cabo importantes proyectos de inteligencia artificial y analítica avanzada, estrategia del dato, gobierno, integración y arquitectura, abarcando todo el ciclo de vida del dato.

FUNCIONES / REQUISITOS TÉCNICOS

1. Administración y evolución de la plataforma en AWS

• Diseñar, desplegar y mantener la infraestructura necesaria para los entornos de IA y análisis de datos.
• Optimizar costes, rendimiento y seguridad de la plataforma AWS.
• Implementar y mantener Infraestructura como Código (IaC) con Terraform o AWS CDK.
• Gestionar entornos de desarrollo, test y producción garantizando consistencia y trazabilidad.

2. Mantenimiento y soporte de soluciones AIOps / Data Platform

• Dar soporte técnico de segundo nivel a los equipos de Data Science, Prompt Engineering y Analytics.
• Monitorizar y resolver incidencias en pipelines, orquestadores o entornos de ejecución.
• Analizar logs, trazas y métricas para detectar problemas de rendimiento o errores en procesos de IA.
• Proponer y ejecutar mejoras continuas en la fiabilidad, escalabilidad y usabilidad de la plataforma.

3. Integración con soluciones de IA y RAG

• Facilitar la implementación y despliegue de RAGs, agentes de IA y frameworks LLM dentro de la infraestructura.
• Gestionar el acceso y la integración con vector stores y servicios de IA (Bedrock, OpenAI, LangChain, etc.).
• Colaborar con ingenieros de IA para optimizar la ejecución y observabilidad de agentes o modelos.

4. Observabilidad y AIOps

• Diseñar e implementar sistemas de monitorización y alerta proactiva.
• Incorporar prácticas AIOps: análisis de logs, métricas y eventos para detectar patrones o anomalías.
• Documentar y automatizar la respuesta ante incidencias recurrentes.

5. Desarrollo de herramientas y frameworks internos

• Diseñar y mantener librerías internas que faciliten el trabajo de los científicos de datos (por ejemplo, plantillas de notebooks, wrappers de APIs o SDKs).
• Estandarizar entornos de ejecución y plantillas de proyectos.
• Documentar buenas prácticas y procedimientos técnicos.

BENEFICIOS

> Incorporación inmediata a compañía líder del sector IT con un alto grado de expertise en el área de Data & Analytics dónde nos encontramos en pleno proceso de expansión.

> Estabilidad laboral a través de contrato indefinido con amplias oportunidades de desarrollo profesional y crecimiento en la compañía.

> Modalidad de trabajo 100% remoto, desde cualquier punto de España.

> Paquete retributivo muy competitivo acorde a la valía del candidato.

> Posibilidad de acogerse a planes de retribución flexible (tarjeta restaurante, tarjeta transporte y tarjeta guardería).

> Seguro médico y GYMPASS.

> Planes de formación adaptados a cada perfil (cursos técnicos, certificaciones oficiales, formación de idiomas...).

> Portal de descuentos especiales para empleados.

> Buen ambiente de trabajo y entorno muy colaborativo.