Arquitecto Datos AWS
En Logicalis Spain queremos incorporar 1 perfil de AWS Data Architect para incorporarse dentro de nuestra BU de Data & Analytics.
Somos una compañía en plena expansión con perspectivas de crecimiento muy grandes para los siguientes años y buscamos a alguien con ganas e ilusión de ayudarnos a conseguir nuestros objetivos y formar parte de este proyecto tan ilusionante que tenemos por delante.
Responsabilidades:
- Diseñar arquitecturas de datos escalables y resilientes en la nube, utilizando servicios de AWS como S3, Redshift, EMR, Glue, Lambda y Athena.
- Liderar la implementación de soluciones de datos que permitan el almacenamiento, procesamiento y análisis eficiente de grandes volúmenes de información.
- Trabajar con equipos multidisciplinarios para definir y diseñar flujos de datos, asegurando la integración fluida de diversas fuentes de datos.
- Garantizar que las arquitecturas cumplan con los estándares de seguridad y privacidad, gestionando los permisos y roles mediante AWS IAM.
- Desarrollar estrategias de optimización de costes y rendimiento en los entornos de AWS, asegurando el uso eficiente de los recursos.
- Asegurar la implementación de buenas prácticas de arquitectura en la nube, incluidos los patrones de diseño de alta disponibilidad, escalabilidad y tolerancia a fallos.
- Colaborar con los equipos de ingeniería de datos en la creación y optimización de pipelines de datos, aprovechando AWS EMR, Glue y Redshift para el procesamiento de datos masivos.
- Realizar revisiones de arquitectura para proyectos existentes y proponer mejoras para optimizar el rendimiento, la seguridad y la escalabilidad.
Requisitos:
- Más de 5 años de experiencia en el diseño y desarrollo de soluciones de datos, con al menos 3 años de experiencia trabajando con AWS.
- Experiencia sólida en la creación de arquitecturas de datos escalables utilizando servicios clave de AWS, incluyendo S3, Redshift, Glue, EMR, Lambda, Athena y CloudFormation.
- Conocimiento avanzado en la administración y optimización de bases de datos en la nube, tanto relacionales como no relacionales (Redshift, DynamoDB, RDS).
- Experiencia en la implementación de soluciones de ETL/ELT en la nube y en el uso de herramientas como AWS Glue o Apache Spark sobre AWS EMR.
- Amplio conocimiento de las prácticas de seguridad en la nube y gestión de acceso mediante AWS IAM.
- Habilidad para optimizar el rendimiento y los costes en soluciones basadas en la nube, asegurando el uso eficiente de los recursos.
- Conocimiento en la creación de infraestructuras como código (IaC) utilizando Terraform o CloudFormation.
BENEFICIOS LOGICALIS
> Incorporación inmediata a compañía líder del sector IT con un alto grado de expertise en el área de Data & Analytics dónde nos encontramos en pleno proceso de expansión.
> Estabilidad laboral a través de contrato indefinido con amplias oportunidades de desarrollo profesional y crecimiento en la compañía.
> Modalidad de trabajo 100% remoto.
> Paquete retributivo muy competitivo acorde a la valía del candidato.
> Posibilidad de acogerse a planes de retribución flexible (tarjeta restaurante, tarjeta transporte y tarjeta guardería).
> Seguro médico y GYMPASS.
> Planes de formación adaptados a cada perfil (cursos técnicos, certificaciones oficiales, formación de idiomas...).
> Portal de descuentos especiales para empleados.
> Buen ambiente de trabajo y entorno muy colaborativo.
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- ANALYTICS - Resourcing Madrid
- Ubicaciones
- Oficinas Madrid o Barcelona
- Estado remoto
- Completamente remoto
Acerca de Logicalis Spain
Logicalis Spain lleva más de 25 años diseñando, implementando y administrando los centros de datos empresariales y de misión crítica más sofisticados para nuestra base de clientes enterprise.
Nuestras áreas de negocio son:
- Sistemas: Arquitecturas y procesos, almacenamiento, comunicaciones, virtualización, middleware y contenerización on-premise y cloud.
- Seguridad: Arquitecturas de seguridad perimetral, gestión de identidades y acceso, SIEMs y gobierno de la seguridad.
- Analytics: Arquitecturas de gestión y gobierno del dato y metadato, visualización y autoservicio, analítica avanzada y predictiva y nuevas arquitecturas de datos (Big Data).
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