En Logicalis Spain estamos buscando a varios perfiles de Data Engineer, con conocimientos de Python, Pyspark, AWS EMR Serverless y Apache Airflow para el área de Data & Analytics y para el área de Data de uno de nuestros principales clientes del sector seguros.

REQUISITOS FUNCIONALES:

• Como Data Engineer Senior, serás responsable de diseñar, construir y optimizar pipelines de datos escalables y eficientes que soporten grandes volúmenes de datos.
• Utilizarás tecnologías clave como Python, PySpark y AWS EMR Serverless para procesar y analizar datos masivos, y gestionarás la automatización de flujos de trabajo con Apache Airflow.
• Trabajarás en estrecha colaboración con otros equipos técnicos, como ingenieros de software y científicos de datos, para garantizar la entrega oportuna de datos limpios y accesibles para los modelos analíticos y de machine learning.

RESPONSABILIDADES:

• Diseñar y desarrollar pipelines de procesamiento de datos utilizando Python y PySpark para grandes volúmenes de datos.
• Implementar y gestionar clústeres escalables utilizando AWS EMR Serverless para procesar y analizar datos de manera eficiente.
• Automatizar flujos de trabajo de datos complejos mediante Apache Airflow, garantizando la orquestación y ejecución confiable de tareas.
• Optimizar el rendimiento de los pipelines y asegurar la integridad, calidad y disponibilidad de los datos en tiempo real.
• Monitorear el rendimiento de las soluciones de datos y resolver cualquier incidente relacionado con los pipelines de datos o la infraestructura en AWS.
• Implementar buenas prácticas de almacenamiento y procesamiento de datos en la nube, enfocándose en la optimización de costos y rendimiento.
• Documentar procesos y flujos de trabajo de datos, asegurando que el equipo tenga un acceso claro y consistente a los recursos de datos.

REQUISITOS TÉCNICOS:

• Más de 5 años de experiencia trabajando en ingeniería de datos, con un fuerte enfoque en la construcción y optimización de pipelines de datos.
• Sólida experiencia en programación con Python y uso avanzado de PySpark para el procesamiento de datos distribuidos.
• Experiencia en la configuración y gestión de entornos basados en AWS EMR Serverless para el procesamiento de grandes volúmenes de datos.
• Conocimiento profundo de Apache Airflow para la automatización y orquestación de flujos de trabajo de datos.
• Experiencia en el diseño y uso de AWS (S3, Lambda, Glue, etc.) para almacenamiento, procesamiento y análisis de datos en la nube.
• Experiencia en la optimización de consultas y procesamiento de datos, asegurando eficiencia y escalabilidad.
• Habilidades sólidas en la resolución de problemas y la optimización de procesos de ingesta y procesamiento de datos.
• Experiencia trabajando en entornos colaborativos y ágiles.

BENEFICIOS

> Incorporación inmediata a compañía líder del sector IT con un alto grado de expertise en el área de Data & Analytics dónde nos encontramos en pleno proceso de expansión.

> Estabilidad laboral a través de contrato indefinido con amplias oportunidades de desarrollo profesional y crecimiento en la compañía.

> Modalidad de trabajo remoto, con flexibilidad para ir puntualmente a la oficina (Madrid o Barcelona).

> Paquete retributivo muy competitivo acorde a la valía del candidato.

> Posibilidad de acogerse a planes de retribución flexible (tarjeta restaurante, tarjeta transporte y tarjeta guardería).

> Seguro médico y GYMPASS.

> Planes de formación adaptados a cada perfil (cursos técnicos, certificaciones oficiales, formación de idiomas...).

> Portal de descuentos especiales para empleados.