CLOUD DATA ARCHITECT
En Logicalis Spain estamos buscando un perfil de Cloud Data Architect para integrarse en nuestra BU de Data & Analytics ubicada en las oficinas de Madrid o Barcelona. El equipo de Data & Analytics de Logicalis trabaja con clientes nacionales e internacionales, llevando a cabo importantes proyectos de inteligencia artificial y analítica avanzada, estrategia del dato, gobierno, integración y arquitectura, abarcando todo el ciclo de vida del dato.
FUNCIONES
- Definir la arquitectura de la plataforma y su ecosistema, incluidos los puntos de integración con otras plataformas, y responsabilizarse del ciclo de vida completo de la plataforma.
- Responsabilizarse de la evolución del uso de la nube en todas las cadenas de TI y dominios que consumen los servicios en la nube en términos de funcionalidades, no funcionalidades, riesgo, seguridad, deuda técnica, migración, hojas de ruta, etc.
- Reducir la complejidad y orientar hacia la prevención o reducción de la deuda técnica.
- Definir Roadmaps de implantación realistas y ambiciosas y puntos de revisión trimestral del negocio.
- Velar activamente por la seguridad y la integridad de los datos en el diseño, la implantación y el funcionamiento de las plataformas utilizando marcos industriales estándar.
- Proporcionar orientación y mejores prácticas a ingenieros, gestores y equipos implicados en el proyecto.
REQUISITOS TÉCNICOS
- 3-5 años de experiencia laboral en Arquitectura.
- Sólidos conocimientos en Arquitecturas de Microservicios y en Arquitecturas Orientados a Eventos (EDA).
- Profunda experiencia en API Management y sus tecnologías y estándares.
- Sólidos conocimientos sobre tecnologías de Contenedores y su uso.
- Sólidos conocimientos sobre arquitecturas de alta escalabilidad y alta disponibilidad con despliegues 24/7 con múltiples centros de datos.
- Conocimiento de las tecnologías Data in Motion: Tecnologías Big Data y conocimientos de aprendizaje automático (streaming en tiempo real, modelos de aprendizaje, datalakes, Kafka)
- Conocimiento de BBDD: Oracle y SQL.
- Conocimiento de la construcción de aplicaciones web y móviles altamente escalables y seguras.
- Buena capacidad de comunicación (escrita / verbal) tanto en español como inglés para relacionarse con un amplio abanico de personas, incluida la alta dirección y otros proveedores externos.
- Actitud proactiva y capacidad para resolver problemas.
BENEFICIOS
> Incorporación inmediata a compañía líder del sector IT con un alto grado de expertise en el área de Data & Analytics dónde nos encontramos en pleno proceso de expansión.
> Estabilidad laboral a través de contrato indefinido con amplias oportunidades de desarrollo profesional y crecimiento en la compañía.
> Modalidad de trabajo 100% remoto, con flexibilidad para ir muy puntualmente a las oficinas del cliente en Madrid con los gastos del viaje pagados.
> Horario en cliente: 8h diarias de lunes a viernes durante todo el año.
> Paquete retributivo muy competitivo acorde a la valía del candidato.
> Posibilidad de acogerse a planes de retribución flexible (tarjeta restaurante, tarjeta transporte y tarjeta guardería).
> Seguro médico y GYMPASS.
> Planes de formación adaptados a cada perfil (cursos técnicos, certificaciones oficiales, formación de idiomas...).
> Portal de descuentos especiales para empleados.
> Buen ambiente de trabajo y entorno muy colaborativo.
- Logicalis spain
- ANALYTICS - DELIVERY - Data Platform
- Ubicaciones
- Oficinas Madrid o Barcelona
- Estado remoto
- Completamente remoto
Acerca de Logicalis Spain
Logicalis Spain lleva más de 25 años diseñando, implementando y administrando los centros de datos empresariales y de misión crítica más sofisticados para nuestra base de clientes enterprise.
Nuestras áreas de negocio son:
- Sistemas: Arquitecturas y procesos, almacenamiento, comunicaciones, virtualización, middleware y contenerización on-premise y cloud.
- Seguridad: Arquitecturas de seguridad perimetral, gestión de identidades y acceso, SIEMs y gobierno de la seguridad.
- Analytics: Arquitecturas de gestión y gobierno del dato y metadato, visualización y autoservicio, analítica avanzada y predictiva y nuevas arquitecturas de datos (Big Data).
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